许多企业必须能够将其线上和线下零售业务的数据合并到一个客户数据库中。
04 通过量身定制的体验将客户拉下漏斗
在电子商务领域,基于数据的营销对于创造积极的客户旅程、推动在线销售至关重要。
05 驱动更高质量的用户生成内容与审查自动化
根据Bazaarvoice购物者体验指数,当购物者参与用户生成的内容(UGC)时,品牌的每位购物者收入增长162%,转化率增长144%。
06 通过轻松吸引相似的观众来增加淡季收入
如果是一家出售滑雪靴和滑雪装备的速降滑雪商店,那么夏天的几个月对商店来说可能就像一个鬼城。
07 增加另一个渠道,从现有流量中赚取更多收入
当某件事做得很好或超出预期时,很容易认为它不可能变得更好了。但这是个陷阱。为什么?因为它使你无法创新和优化。
08 使用行为数据在网站上获得更多的注册
作为一名营销人员,你要努力让人们访问你的网站。
09 在主要假日销售之前预测订单量
消费者对产品的高需求是每个企业主的梦想。另一方面,在销售高峰期耗尽库存是零售业的噩梦。
10 轻松执行市场营销决策
最有效的市场营销可以分为两类:一是你知道会与目标受众产生共鸣的积极的、有计划的时刻;二是根据数据中的模式快速做出的反应性调整。
11 利用客户数据在买家旅程的每个阶段实现增长
近年来,在各大新闻头条和社交媒体都可能听到过这样一句话:
“留存率是新的收购目标。”
“留存率是新的收购目标。”
获取个人数据,促进在线销售。越来越多的品牌正在采取线上线下的方式来撒网并吸引购物者,无论他们在哪里以何种方式都能购物。
12 提高刚刚购买产品的客户的CLV
对刚刚购买产品的客户进行交叉销售通常被认为是不允许的。
13 打造更智能的数字关系
通过支持更智能的数字关系的解决方案,使企业能够轻松捕获、存储、分析和预测使用自己的数据,以推动可衡量的高价值成果。
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